feat(engine): 添加核心基础设施 — engine/common 模块

- engine/__init__.py: 包入口,导出 Kline/KlineInterval/OrderBook/Ticker/Trade
- common/base.py: BaseStrategy 抽象基类,定义 on_kline/on_ticker/on_orderbook 回调
- common/models.py: Pydantic 数据模型,与 TS 侧 types 字段对齐,支持字段校验
- common/config.py: 全局配置加载(YAML),统一 engine/env.yaml 读取
- common/logger.py: 结构化日志,支持 JSON/pretty print 输出
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2026-06-12 10:26:37 +08:00
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"""
策略引擎核心模块 — 策略基类、配置与信号定义
提供策略开发的抽象基类和核心数据类型,所有策略必须继承 BaseStrategy。
"""
from abc import ABC, abstractmethod
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel
from .models import Kline, OrderBook, Ticker, Trade
# ============================================================
# 配置模型
# ============================================================
class StrategyConfig(BaseModel):
"""策略配置基类
由具体策略子类化扩展,添加策略专属参数。
子类示例:
class MACrossConfig(StrategyConfig):
fast_period: int = 7
slow_period: int = 25
"""
name: str = ""
symbol: str = ""
exchange: str = "binance"
enabled: bool = True
max_position_pct: float = 0.1 # 最大仓位占总资金比例
stop_loss_pct: Optional[float] = None # 止损百分比
take_profit_pct: Optional[float] = None # 止盈百分比
cooldown_seconds: float = 1.0 # 下单冷却时间(秒)
min_confidence: float = 0.3 # 最低信号置信度
# ============================================================
# 信号模型
# ============================================================
class Signal(BaseModel):
"""交易信号
策略通过返回 Signal 来表达交易意图,由信号分发器路由到交易执行模块。
"""
symbol: str
side: str # "BUY" / "SELL"
signal_type: str = "MARKET" # "MARKET" / "LIMIT" / "CANCEL"
price: Optional[float] = None # 限价单价格(signal_type=LIMIT 时必填)
quantity: Optional[float] = None # 下单数量(None 表示按仓位比例计算)
confidence: float = 1.0 # 信号置信度 [0, 1]
reason: str = "" # 信号生成原因(便于审计和调试)
timestamp: float = 0.0 # 信号时间戳(Unix 毫秒)
# ============================================================
# 策略基类
# ============================================================
class BaseStrategy(ABC):
"""所有策略的抽象基类
子类必须:
1. 覆盖 strategy_type 类属性(唯一标识)
2. 实现 on_kline() 方法
3. 如有需要,覆盖其他 on_* 方法
生命周期:
register → create → on_start() → [事件循环] → on_stop() → unload
用法示例:
class MyStrategy(BaseStrategy):
strategy_type = "my_strategy"
async def on_kline(self, kline):
if kline.close > self._ma:
return Signal(symbol=self.config.symbol, side="BUY",
reason="Price above MA", timestamp=kline.open_time)
return None
"""
# 策略类型标识,子类必须覆盖为唯一字符串
strategy_type: str = "base"
def __init__(self, config: StrategyConfig):
self.config = config
self.is_running: bool = False
self.pnl: float = 0.0
self.trade_count: int = 0
# ── 属性 ──
@property
def name(self) -> str:
"""策略名称(来自 config.name"""
return self.config.name
# ── 生命周期钩子 ──
async def on_start(self) -> None:
"""策略启动时调用。
用于加载初始状态、从数据库恢复持仓信息、预热指标等。
调用时机:策略实例创建后首次启动,或从暂停状态恢复时。
"""
self.is_running = True
async def on_stop(self) -> None:
"""策略停止时调用。
用于清理资源、平仓(可选)、保存状态等。
调用时机:手动停止、系统关闭、策略热更新前。
"""
self.is_running = False
async def on_pause(self) -> None:
"""策略暂停时调用。
暂停期间策略不再接收行情数据,但保留内部状态。
调用时机:手动暂停、风控触发暂停。
"""
pass
async def on_resume(self) -> None:
"""策略恢复时调用。
从暂停状态恢复,重新开始接收行情数据。
调用时机:手动恢复、风控解除。
"""
pass
# ── 行情事件处理器 ──
@abstractmethod
async def on_kline(self, kline: Kline) -> Optional[Signal]:
"""处理 K 线数据。
K 线是最主要的行情输入,子类必须实现此方法。
返回 Signal 表示产生交易意图,返回 None 表示不交易。
Args:
kline: engine.common.models.Kline 实例
Returns:
Signal | None
"""
...
async def on_ticker(self, ticker: Ticker) -> Optional[Signal]:
"""处理 Ticker 数据(可选实现)。
对于高频或需要实时价格的策略,可覆盖此方法。
"""
return None
async def on_trade(self, trade: Trade) -> Optional[Signal]:
"""处理逐笔成交数据(可选实现)。
用于需要分析成交量分布、大单检测等场景。
"""
return None
async def on_orderbook(self, orderbook: OrderBook) -> Optional[Signal]:
"""处理订单簿深度数据(可选实现)。
用于需要分析盘口深度、流动性等的策略。
"""
return None
# ── 交易反馈钩子 ──
async def on_order_filled(self, order_result) -> None:
"""订单成交回调。
当策略发出的订单被成交后,交易执行模块通过此钩子通知策略。
策略可据此更新内部状态(持仓、盈亏等)。
Args:
order_result: 订单成交结果(字段取决于 executor 模块定义)
"""
pass
async def on_order_cancelled(self, order_id: str) -> None:
"""订单撤销回调。
Args:
order_id: 被撤销的订单 ID
"""
pass
async def on_order_rejected(self, order_id: str, reason: str) -> None:
"""订单被拒回调。
当风控检查不通过或交易所拒绝订单时触发。
Args:
order_id: 订单 ID
reason: 拒绝原因
"""
pass
# ── 辅助方法 ──
def log(self, level: str, message: str, **kwargs) -> None:
"""结构化日志输出。
策略内应使用此方法而非直接 print 或使用 logging
以确保日志格式统一、可被监控系统采集。
Args:
level: debug / info / warning / error
message: 日志消息
**kwargs: 附加的结构化字段(如 price=50000, signal="BUY"
"""
from .logger import logger
log_method = getattr(logger, level, logger.info)
extras = " | ".join(f"{k}={v}" for k, v in kwargs.items()) if kwargs else ""
full_msg = f"[{self.name}] {message}"
if extras:
full_msg += f" | {extras}"
log_method(full_msg)