feat: 新增2h/6h时间框架支持，策略重构为增量指标计算

- 数据层: build_aggregates_sql 新增 2h/6h 聚合视图，默认起始时间调整为 2017-05
- 模型层: KlineInterval 类型扩展 2h/6h，DataService 新增对应表名和毫秒映射
- 指标层: 新增 incremental.py 增量指标模块 (EmaInc/AtrInc/RsiInc/BbInc)，O(1) per bar
- 策略重构: long_short.py 和 regime_all.py 从批量 ema/atr 迁移至增量指标，避免每 bar 重复全量计算
- regime 探测器: RegimeDetector3 改为增量 EMA200，detect() 接口简化
- 回测扩展: regime_timeframe_comparison 从 4h/1d 扩展至 2h/4h/6h/1d
- 新增示例: multi_strategy_report, vol_break_compare/periods, intraday_explore, top3_trades 等分析脚本

engine/example/regime_timeframe_comparison.py

@@ -1,6 +1,6 @@
 """
 牛熊自适应策略 — 多时间级别回测对比
-4h / 1d × 全量数据 / 近两年 (2024.06-2026.06)
+2h / 4h / 6h / 1d × 全量数据 / 近两年 (2024.06-2026.06)
 
 用法：
     source .venv/bin/activate && python example/regime_timeframe_comparison.py
@@ -37,7 +37,7 @@ PARAMS = {
     "SOLUSDT": (30, 50),
 }
 
-INTERVALS = ["4h", "1d"]
+INTERVALS = ["2h", "4h", "6h", "1d"]
 
 # 近两年：2024年6月 → 2026年6月
 YEAR_START = datetime(2024, 6, 1)
@@ -267,7 +267,7 @@ async def main():
 
     # 写出文件
     out_path = (
-        Path(__file__).resolve().parent.parent / "backtest" / "TIMEFRAME_COMPARISON_2Y.md"
+        Path(__file__).resolve().parent.parent / "backtest" / "TIMEFRAME_COMPARISON_2H_6H.md"
     )
     with open(out_path, "w", encoding="utf-8") as f:
         f.write("\n".join(out) + "\n")