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feat(engine): 添加数据服务层与技术指标库
- data/service.py: 数据拉取服务，从 TimescaleDB 读取 K 线/Ticker 等行情数据
- indicators/momentum.py: 动量类指标（RSI/MACD/Stochastic 等）
- indicators/trend.py: 趋势类指标（EMA/SMA/ADX/SuperTrend 等）
- indicators/volatility.py: 波动率指标（Bollinger/ATR/Keltner 等）
- indicators/volume.py: 成交量指标（OBV/VWAP/MFI 等）
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2026-06-12 10:26:45 +08:00 |
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feat(engine): 添加核心基础设施 — engine/common 模块
- engine/__init__.py: 包入口，导出 Kline/KlineInterval/OrderBook/Ticker/Trade
- common/base.py: BaseStrategy 抽象基类，定义 on_kline/on_ticker/on_orderbook 回调
- common/models.py: Pydantic 数据模型，与 TS 侧 types 字段对齐，支持字段校验
- common/config.py: 全局配置加载（YAML），统一 engine/env.yaml 读取
- common/logger.py: 结构化日志，支持 JSON/pretty print 输出
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2026-06-12 10:26:37 +08:00 |
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4d66a86234
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docs: 添加项目规范与引擎设计文档
- AGENTS.md: AI Agent 规则，定义项目运行环境、架构约定、常用命令
- ENGINE.md: Python 引擎架构设计文档，涵盖策略管理、信号总线、回测引擎等模块设计
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2026-06-12 10:26:30 +08:00 |
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refactor(engine): 移除旧 Python 项目代码，替换为统一 YAML 环境配置
- 删除 engine 目录下原有的 Python 项目文件（config、data、example、pyproject.toml 等）
- 新增 engine/env.yaml 统一环境配置文件，供 data（TS）和 Python 模块共用
- 实现配置与代码解耦，后续 engine 模块将基于 env.yaml 重新构建
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2026-06-11 16:45:34 +08:00 |
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chore: 添加 Python __pycache__/ 和 .venv/ 到 .gitignore，清理已缓存文件
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2026-06-08 18:21:16 +08:00 |
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feat(engine): 新增 Python 策略引擎模块
- config/settings.py：Pydantic 解析 env.yaml
- data/db.py：asyncpg 连接池管理
- data/reader.py：KlineReader 只读查询 TimescaleDB
- data/models.py：KlineRecord 等 Pydantic 模型，镜像 TypeORM 实体
- example/test_db.py：数据库查询验证示例
- README.md：引擎架构文档
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2026-06-08 18:19:50 +08:00 |
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