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// db/pg.ts — PostgreSQL / TimescaleDB 连接池管理
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// 职责：
//   1. 基于 config.ts 的 pgsql 配置创建 pg.Pool 单例
//   2. 连接生命周期事件监听（connect / acquire / remove / error）
//   3. 提供健康检查（healthCheck）
//   4. 提供事务辅助函数（withTransaction）
//   5. 进程退出时优雅关闭（SIGTERM / SIGINT）
//
// 使用方式：
//   import { pool } from "./db";          // 通过 index.ts 统一导出
//   import { healthCheck } from "./db";
//   const { rows } = await pool.query("SELECT NOW()");
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import pg from "pg";
import { readFileSync, readdirSync } from "node:fs";
import { resolve, dirname } from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";
import { pgsql } from "../config";

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// 1. 连接池创建（单例）
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/**
 * pg.Pool 单例。
 * 配置来源于 config.ts → pgsql，已包含连接数上限、超时等参数。
 *
 * pg.Pool 内部使用懒连接——首次 query 时才建立连接，
 * 因此模块加载时不会立即连接数据库。
 */
export const pool = new pg.Pool({
  host: pgsql.host,
  port: pgsql.port,
  database: pgsql.database,
  user: pgsql.user,
  password: pgsql.password,
  max: pgsql.max,
  idleTimeoutMillis: pgsql.idleTimeoutMillis,
  connectionTimeoutMillis: pgsql.connectionTimeoutMillis,
  // TimescaleDB 特有的超时设置：分析查询可能较慢
  statement_timeout: 30000, // 单条 SQL 最大执行 30s
  // application_name 便于在 pg_stat_activity 中识别
  application_name: "trade-data",
});

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// 2. 连接池事件监听（可观测性）
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/** 新客户端连接建立 */
pool.on("connect", (client) => {
  // 为每个连接设置 TimescaleDB 优化参数
  // 跳过 WAL 日志可加速批量写入（仅在可接受丢失最近几秒数据的场景）
  // client.query("SET timescaledb.enable_skip_scan = ON");
  console.log(`[pg] 新连接建立 (total: ${pool.totalCount}, idle: ${pool.idleCount})`);
});

/** 从池中获取连接 */
pool.on("acquire", () => {
  // 连接池耗尽时会频繁触发，可在此记录高负载信号
});

/** 连接归还池 */
pool.on("remove", () => {
  console.log(`[pg] 连接关闭 (total: ${pool.totalCount}, idle: ${pool.idleCount})`);
});

/**
 * 空闲客户端出错（如网络中断、PG 重启）。
 * pg.Pool 会自动移除问题连接并创建新连接，此处仅记录日志。
 */
pool.on("error", (err: Error) => {
  console.error(`[pg] 连接池错误: ${err.message}`);
  // 不退出进程——连接池会自动恢复
});

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// 3. 健康检查
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/**
 * 数据库连通性检查。
 * 执行轻量查询 `SELECT 1`，超时 5 秒。
 *
 * @returns true 表示数据库可达
 */
export async function healthCheck(): Promise<boolean> {
  try {
    const client = await pool.connect();
    try {
      await client.query("SELECT 1");
      return true;
    } finally {
      client.release();
    }
  } catch {
    return false;
  }
}

/**
 * 深度健康检查：验证 TimescaleDB 扩展是否已安装。
 * 仅在首次连接或定期巡检时调用。
 *
 * @returns TimescaleDB 版本字符串，未安装则返回 null
 */
export async function timescaleVersion(): Promise<string | null> {
  try {
    const { rows } = await pool.query<{ extversion: string }>(
      "SELECT extversion FROM pg_extension WHERE extname = 'timescaledb'",
    );
    return rows[0]?.extversion ?? null;
  } catch {
    return null;
  }
}

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// 4. 事务辅助
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/**
 * 在单连接上执行事务。
 * 自动 BEGIN / COMMIT / ROLLBACK，连接用完即释放。
 *
 * @param fn   - 事务体，接收 pg.PoolClient，返回 Promise<T>
 * @returns    fn 的返回值
 * @throws     事务内任何异常都会触发 ROLLBACK 并向上抛出
 *
 * @example
 *   const result = await withTransaction(async (client) => {
 *     await client.query("INSERT INTO ...");
 *     await client.query("UPDATE ...");
 *     return { success: true };
 *   });
 */
export async function withTransaction<T>(
  fn: (client: pg.PoolClient) => Promise<T>,
): Promise<T> {
  const client = await pool.connect();
  try {
    await client.query("BEGIN");
    const result = await fn(client);
    await client.query("COMMIT");
    return result;
  } catch (err) {
    await client.query("ROLLBACK");
    throw err;
  } finally {
    client.release();
  }
}

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// 5. 优雅关闭
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/** 是否正在关闭（防止重复调用） */
let shuttingDown = false;

/**
 * 关闭连接池。
 * 先等待所有进行中的查询完成（drain），再断开所有连接。
 *
 * 应在进程退出前调用：SIGTERM / SIGINT 处理器中。
 */
export async function closePool(): Promise<void> {
  if (shuttingDown) {
    return;
  }
  shuttingDown = true;

  console.log("[pg] 正在关闭连接池...");
  // pool.end() 等待所有活跃查询完成后关闭
  await pool.end();
  console.log("[pg] 连接池已关闭");
}

/**
 * 注册进程信号处理器——优雅关闭。
 * 在应用入口调用一次即可。
 */
export function registerShutdownHandlers(): void {
  const shutdown = async (signal: string) => {
    console.log(`[pg] 收到 ${signal} 信号，开始优雅关闭...`);
    await closePool();
    process.exit(0);
  };

  process.once("SIGTERM", () => shutdown("SIGTERM"));
  process.once("SIGINT", () => shutdown("SIGINT"));
}

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// 6. Schema 初始化（基于 data/schema/*.sql）
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/**
 * 将 SQL 文本按语句拆分为独立命令。
 * 规则：
 *   - 按 `;` 分割
 *   - 跳过空行和纯注释行
 *   - 单个语句去除首尾空白后若为空则跳过
 *
 * 注意：此方法假设 SQL 中 `;` 仅作为语句分隔符，
 *       不含存储过程/函数体内的 `;`（schema/*.sql 满足此条件）。
 */
function splitSQLStatements(sql: string): string[] {
  const statements: string[] = [];
  for (const raw of sql.split(";")) {
    const trimmed = raw.trim();
    // 跳过空语句
    if (trimmed === "") {
      continue;
    }
    // 跳过仅包含注释的行（已在上层过滤，此处兜底）
    statements.push(trimmed);
  }
  return statements;
}

/**
 * 从单个 .sql 文件初始化 Schema。
 * 读取文件 → 拆分语句 → 逐条执行（同一连接，保证顺序）。
 *
 * 所有 SQL 均使用 IF NOT EXISTS / ON CONFLICT DO NOTHING，
 * 因此重复执行安全幂等。
 *
 * @param filePath - SQL 文件的绝对路径
 * @returns 成功执行的语句数
 */
export async function initSchemaFromFile(filePath: string): Promise<number> {
  const sql = readFileSync(filePath, "utf-8");

  // 预处理：移除纯注释行（以 -- 开头），减少无效语句
  const lines = sql
    .split("\n")
    .filter((line: string) => {
      const trimmed = line.trim();
      return trimmed !== "" && !trimmed.startsWith("--");
    })
    .join("\n");

  const statements = splitSQLStatements(lines);
  if (statements.length === 0) {
    return 0;
  }

  let executed = 0;
  // 使用单连接执行所有语句，保证 DDL 顺序（如先建表再建索引）
  const client = await pool.connect();
  try {
    for (const stmt of statements) {
      await client.query(stmt);
      executed++;
    }
  } finally {
    client.release();
  }

  return executed;
}

/**
 * 从 data/schema/ 目录初始化所有表结构。
 *
 * 执行顺序（按文件名排序）：
 *   1. klines.sql   — K 线主表（hypertable）、索引、压缩、连续聚合
 *   2. config.sql   — 配置表（monitored_symbols / exchange_config / app_config）+ 预置数据
 *
 * Docker Compose 首次启动时，001_init.sql 已被自动执行。
 * 此函数作为补充，确保以下场景：
 *   - 裸 PostgreSQL 安装（非 Docker 部署）
 *   - 版本升级时需要新增表/索引
 *   - 开发环境快速重置 Schema
 *
 * @param schemaDir - schema 目录路径，默认 ../schema（相对于本文件）
 * @returns 各文件执行结果摘要
 */
export async function initSchema(schemaDir?: string): Promise<{
  files: string[];
  totalStatements: number;
  errors: string[];
}> {
  // 计算 schema 目录绝对路径（ESM 中 __dirname 不可用）
  const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
  const __dirname = dirname(__filename);
  const dir = schemaDir ?? resolve(__dirname, "..", "schema");

  const result = { files: [] as string[], totalStatements: 0, errors: [] as string[] };

  // 读取目录，按文件名排序保证执行顺序（klines.sql 先于 config.sql）
  let entries: string[];
  try {
    entries = readdirSync(dir)
      .filter((f: string) => f.endsWith(".sql"))
      .sort(); // 字母序
  } catch {
    result.errors.push(`无法读取 schema 目录: ${dir}`);
    return result;
  }

  // 手动排序：klines.sql 必须在 config.sql 之前（外键/引用依赖）
  const klinesFirst = ["klines.sql", "config.sql"];
  entries.sort((a, b) => {
    const ia = klinesFirst.indexOf(a);
    const ib = klinesFirst.indexOf(b);
    if (ia !== -1 && ib !== -1) return ia - ib;
    if (ia !== -1) return -1;
    if (ib !== -1) return 1;
    return a.localeCompare(b);
  });

  for (const entry of entries) {
    const filePath = resolve(dir, entry);
    try {
      const count = await initSchemaFromFile(filePath);
      result.files.push(`${entry} (${count} 条)`);
      result.totalStatements += count;
    } catch (err) {
      const msg = `${entry}: ${(err as Error).message}`;
      result.errors.push(msg);
      console.error(`[pg] Schema 初始化失败 — ${msg}`);
    }
  }

  if (result.errors.length === 0) {
    console.log(
      `[pg] Schema 初始化完成 — ${result.files.length} 个文件, ${result.totalStatements} 条语句`,
    );
  }

  return result;
}

/**
 * 快速判断核心表是否已存在（轻量级检查，不做全量 Schema 验证）。
 * 仅在执行 initSchema() 前做一次探测，已存在则跳过。
 *
 * @returns true 表示 klines 和 monitored_symbols 表均已存在
 */
export async function isSchemaInitialized(): Promise<boolean> {
  try {
    const { rows } = await pool.query<{ count: string }>(`
      SELECT COUNT(*)::TEXT AS count
      FROM information_schema.tables
      WHERE table_schema = 'public'
        AND table_name IN ('klines', 'monitored_symbols', 'exchange_config', 'app_config')
    `);
    // 4 张核心表全部存在
    return parseInt(rows[0]?.count ?? "0", 10) >= 4;
  } catch {
    return false;
  }
}

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// 7. 默认导出（便于 import pool from "./db/pg"）
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export default pool;