Rekey 0cd2cbbb79 feat(engine): 新增 2h/6h 与 1h 策略对比回测 ...

- comparison_2h_6h: 9 策略 × 4 币种 × 2 周期 × 4 数据量 = 288 次回测
  - 包含海龟、超级趋势、MACD、布林收缩、三均线、RSI 回归、
    ATR 波动率突破、EMA 多空、牛熊自适应
  - 结论：6h 夏普显著优于 2h（69% 组合），ATR 策略霸榜
  - 自动生成 Markdown 回测报告

- vol_break_1h_6h: ATR 波动率突破 × 1h/2h/4h/6h 近半年对比

2026-06-14 00:15:16 +08:00

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analyze_comparison.py

feat: 新增2h/6h时间框架支持，策略重构为增量指标计算

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backtest_demo.py

feat(engine): 添加策略示例集（18 个 Demo）

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comparison_2h_6h_report.md

feat(engine): 新增 2h/6h 与 1h 策略对比回测

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comparison_2h_6h_result.json

feat(engine): 新增 2h/6h 与 1h 策略对比回测

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comparison_2h_6h.py

feat(engine): 新增 2h/6h 与 1h 策略对比回测

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cross_section.py

feat(engine): 添加策略示例集（18 个 Demo）

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data.py

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factor_demo.py

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full_comparison_result.json

feat: 新增2h/6h时间框架支持，策略重构为增量指标计算

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full_comparison.py

feat: 新增2h/6h时间框架支持，策略重构为增量指标计算

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full_cycle.py

feat(engine): 添加策略示例集（18 个 Demo）

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intraday_explore.py

feat: 新增2h/6h时间框架支持，策略重构为增量指标计算

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long_short.py

feat: 新增2h/6h时间框架支持，策略重构为增量指标计算

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multi_strategy_report.py

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multi_tf_demo2.py

feat(engine): 添加策略示例集（18 个 Demo）

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multi_tf_demo.py

feat(engine): 添加策略示例集（18 个 Demo）

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multi_tf_v3.py

feat(engine): 添加策略示例集（18 个 Demo）

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regime_all.py

feat: 新增2h/6h时间框架支持，策略重构为增量指标计算

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regime_detect2.py

feat(engine): 添加策略示例集（18 个 Demo）

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regime_detect.py

feat(engine): 添加策略示例集（18 个 Demo）

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regime_intraday.py

feat: 新增2h/6h时间框架支持，策略重构为增量指标计算

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feat: 新增2h/6h时间框架支持，策略重构为增量指标计算

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strategy_battle.py

feat(engine): 添加策略示例集（18 个 Demo）

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strategy_more.py

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strategy_optimize2.py

feat(engine): 添加策略示例集（18 个 Demo）

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strategy_optimize3.py

feat(engine): 添加策略示例集（18 个 Demo）

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strategy_optimize.py

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strategy_simple.py

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three_ema.py

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top3_trades.py

feat: 新增2h/6h时间框架支持，策略重构为增量指标计算

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vol_break_1h_6h.json

feat(engine): 新增 2h/6h 与 1h 策略对比回测

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vol_break_1h_6h.py

feat(engine): 新增 2h/6h 与 1h 策略对比回测

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vol_break_compare.py

feat: 新增2h/6h时间框架支持，策略重构为增量指标计算

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vol_break_periods.py

feat: 新增2h/6h时间框架支持，策略重构为增量指标计算

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web_strategies_result.json

feat: 新增2h/6h时间框架支持，策略重构为增量指标计算

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web_strategies.py

feat: 新增2h/6h时间框架支持，策略重构为增量指标计算

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