Rekey
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- backtest_demo.py: 回测基础演示 - strategy_simple.py / three_ema.py / long_short.py: 基础策略（双均线/三均线/多空） - strategy_optimize*.py (3 版本): 参数优化示例（网格搜索/贝叶斯/遗传算法） - multi_tf_*.py (4 版本): 多时间框架策略（EMA200/多周期共振/混合信号） - regime_*.py (4 版本): 市场状态检测（趋势/震荡/波动率区间/全状态） - cross_section.py: 截面多品种策略 - factor_demo.py: 多因子模型演示 - strategy_battle.py / strategy_more.py: 策略对比与组合 - full_cycle.py: 全流程演示（数据→回测→分析） - data.py: 数据读取示例
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1.7 KiB
Python
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Python
"""
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DataService 使用示例 — 读取各周期 K 线并打印
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用法：
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python example/data.py
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"""
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import asyncio
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import sys
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from pathlib import Path
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# 确保项目根目录在 sys.path 中，以便使用 engine 包导入
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_project_root = Path(__file__).resolve().parent.parent.parent
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if str(_project_root) not in sys.path:
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sys.path.insert(0, str(_project_root))
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from engine.data import DataService
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from engine.common.config import config
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async def main():
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print(config.db)
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ds = DataService(config.db)
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await ds.connect()
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try:
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# 1. 查看可用交易对
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symbols = await ds.fetch_available_symbols("1m")
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print(f"可用交易对: {symbols}")
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# 2. 各周期读取最新 3 条 BTCUSDT K 线
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target = "BTCUSDT"
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for interval in ["1m", "5m", "15m", "30m", "1h", "4h", "1d"]:
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klines = await ds.fetch_klines(
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symbol=target,
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interval=interval,
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limit=3,
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)
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print(f"\n{'─' * 70}")
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print(f" [{interval}] {target} — {len(klines)} 条")
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print(f"{'─' * 70}")
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for k in klines:
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print(
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f" {k.open_time:.0f} O={k.open:>12.4f} H={k.high:>12.4f}"
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f" L={k.low:>12.4f} C={k.close:>12.4f}"
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f" V={k.volume:>10.4f} trades={k.trade_count}"
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)
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# 3. 日期范围
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start, end = await ds.fetch_symbol_date_range(target, "1d")
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print(f"\n{target} 1d 数据范围: {start} ~ {end}")
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print("\n完成")
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finally:
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await ds.close()
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if __name__ == "__main__":
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asyncio.run(main())
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